反詐百日行動成績單公布——“三降兩升”！全省打擊電詐戰(zhàn)果豐

今年6月8日起，江蘇在全省范圍部署開展打擊治理電信網絡詐騙犯罪“百日行動”。10月24日，省政府新聞辦召開新聞發(fā)布會，江蘇打擊治理電信網絡新型違法犯罪工作聯席會議部分成員單位通報打擊治理情況。通報顯示，經過百日攻堅，全省實現電信網絡詐騙“三降兩升”，即警情數、立案數、損失數同比分別下降29.3%、28.2%、44.3%，破案數、抓獲數同比分別上升19.2%、20.8%，創(chuàng)歷史新高。

詐騙的針對性、迷惑性、專業(yè)性更強了

“百日行動”開展以來，全省各地各有關部門堅持“以防為先、以打為要、以治為本”原則，不斷強化宣傳防范、資金查控、技術反制、“兩卡”治理、人員管控、預警勸阻和偵查打擊等措施。省公安廳統(tǒng)計顯示，行動期間，全省共破獲電信網絡詐騙案件2.6萬起、抓獲嫌疑人3.7萬名，其中抓捕到案490名境外回流人員。通過積極參與公安部出境打擊工作，今年以來江蘇公安機關累計從境外押回或接收境外移交的詐騙嫌疑人1500余名。

“今年我省電詐案件總量仍在高位運行，大要案件時有發(fā)生，總體形勢依然嚴峻。”省公安廳反詐總隊總隊長周盛斌分析，案件類型還是以刷單返利、虛假網絡投資理財、冒充電商物流客服等十大類為主，但從作案細節(jié)來看，出現了迭代升級特征。“詐騙的針對性、迷惑性、專業(yè)性更強了，詐騙分子會廣泛搜集個人信息，精心挑選作案對象，精準實施詐騙，他們還擁有專業(yè)技術力量和專業(yè)話術劇本，來提升作案成功率。”周盛斌舉例說，在虛假網絡投資理財案件中，犯罪分子會專門在各大社交軟件中搜集群眾發(fā)布的短視頻和照片，挑選出具有一定資金實力的人群作案。

此外，犯罪分子越來越多利用涉詐App作案，這些App相比詐騙網站發(fā)現要慢、封堵更難，在全部電詐案件中已占到一半以上。尤其是一些色情類軟件看似跟詐騙無關，實則暗藏著刷單返利、虛假網絡投資理財、裸聊敲詐等詐騙陷阱。

攔截詐騙電話1924萬次、短信31億條

應對電信網絡詐騙的新變化、新特點，更需齊抓共管、擠壓違法犯罪活動空間。“百日行動”以來，省通信管理局、省公安廳等部門不斷深化協作，以“涉詐電話接不通、涉詐短信收不到、涉詐鏈接點不進”為目標，常態(tài)化開展技術反制。

我省不斷優(yōu)化詐騙網站智能識別攔截平臺處置流程，識別攔截處置時長由原先的30分鐘縮短至10分鐘以內。南京、蘇州正在試點IMS被叫保護系統(tǒng)，實時阻斷疑似詐騙電話，7月至今，這兩地電話詐騙案件分別同比下降38.8%、42.9%;省內基礎電信企業(yè)通過升級垃圾短信攔截系統(tǒng)，推動全省短信詐騙案件同比下降69.6%。

省通信管理局網絡安全管理處處長堵雯曦介紹，為加強源頭治理，全省通信管理部門督促全行業(yè)嚴守“實名入網關”，深入推進“斷卡”專項行動，實現模型、渠道、終端等三類黑名單共享，持續(xù)對涉詐“不良信用通信用戶”實施懲戒措施。

“百日行動”開展以來，全省依法攔截詐騙電話1924萬次、短信31億條，處置詐騙域名網址1.1億個，累計清理高風險號卡160余萬張，對6200余名不良信用通信用戶開展通信懲戒。

省委網信辦網絡綜合治理處處長朱勇介紹，聚焦網上電信詐騙高發(fā)領域，全省網信部門全面排查清理涉詐風險隱患，依法查處一批涉詐涉賭網站平臺、賬號，行動以來依法協調關閉違法違規(guī)網站264家，下架涉詐移動應用程序23款，約談整改違法違規(guī)網站平臺16家。

“預后被騙率”降至0.3%

記者注意到，在“百日行動”成績單里，有一項指標為“預后被騙率”。

周盛斌介紹，預警對象接受勸阻后依然執(zhí)迷不悟繼續(xù)向涉詐賬戶匯款的，稱之為“預后被騙”。今年以來，全省公安機關將預警勸阻作為防范電信詐騙發(fā)案工作的重中之重，預警對象均是正在向涉案銀行賬戶匯款的疑似受害人。“這些預警對象很多無法通過短信、電話來有效溝通，我們對預警指令開展研判，確定其所在具體位置后由屬地派出所派警上門勸阻，當面將這些受害人‘喚醒’，阻止其繼續(xù)向騙子匯款。”周盛斌說，當前，通過深入推進精準預警勸阻，推動勸阻工作專業(yè)化、規(guī)范化、制度化，江蘇預后被騙率已降至0.3%。

在電信網絡詐騙和跨境賭博犯罪案件中，手機銀行和網上銀行大額轉賬成為非法資金快速轉移的主要方式。為守住老百姓的“錢袋子”，全省商業(yè)銀行、支付機構積極協助公安機關阻斷詐騙資金轉移通道。人民銀行江蘇省分行支付結算處處長吉祖來介紹，“百日行動”期間，全省商業(yè)銀行已配合公安機關開展?jié)撛谑芎θ吮Ｗo性止付措施，止付資金10.3億元。

除此之外，銀行部門不斷提升預警監(jiān)測能力，建立健全賬戶分類分級管理體系，常態(tài)化開展一人多戶、長期不動戶等異常存量賬戶排查清理，持續(xù)推進風險模型建設，累計管控可疑賬戶3.9萬戶，清理排查異常賬號3000余萬戶，利用風險模型事中攔截可疑交易49.9萬筆，金融行業(yè)風險防控能力顯著提高。