極端天氣事件加劇 如何下好預警“先手棋”

記者 張宣 實習生 孫廣哲

剛沖上28℃，緊接著又陡降12℃……3月的江蘇，在冷暖間搖擺不定。

去年夏天，全國大部分地區(qū)遭遇連續(xù)高溫少雨天氣，酷熱難耐;今年才3月，氣溫就開始逼近30℃……許多人開始擔心，極端天氣今年夏天會不會卷土重來?

世界氣象組織近日宣告，本世紀第一個“三重”拉尼娜事件終于接近尾聲。但如果接著進入厄爾尼諾階段，可能會造成全球氣溫再次快速升高。

厄爾尼諾事件今年會卷土重來嗎?在全球氣候變暖的背景下，我們該如何應對可能出現(xiàn)的極端天氣?

天氣“舞臺”變局增多

極端天氣頻頻返場

拉尼娜事件，是指赤道地區(qū)太平洋東部和中部海面溫度持續(xù)異常偏冷的現(xiàn)象。過去三年里，赤道中東太平洋水溫不斷轉冷，從2020—2023年已經連續(xù)發(fā)生了三次拉尼娜事件，因此也稱為“三重”拉尼娜。

我國受拉尼娜影響的冬季，冷空氣活動頻繁，易發(fā)生區(qū)域性的極端冷事件。去年11月至今年2月，共有12次冷空氣過程影響我國，共有12次強冷空氣和寒潮侵襲江蘇。氣溫在大冷大暖間波動，顯示氣候的極不尋常。

截至3月，南北半球目前各國旱澇并存——阿根廷多達27個城市出現(xiàn)破紀錄的高溫;西澳大利亞再次遭遇“百年一遇”的毀滅性洪水;印度的卡納塔克邦2月15日至3月5日已爆發(fā)超過2000起山火……拉尼娜事件讓極端天氣頻頻返場。

“三重”拉尼娜已經離開，但異常氣候可能并不會結束。部分氣象機構預測，厄爾尼諾現(xiàn)象或將在今年下半年出現(xiàn)。

厄爾尼諾意味著赤道地區(qū)太平洋中、東部海表溫度持續(xù)異常偏暖。世界氣象組織秘書長彼得里·塔拉斯表示，如果接下來進入厄爾尼諾階段，可能會造成全球氣溫再次快速升高。

據江蘇省氣候中心統(tǒng)計，1951年以來，江蘇共受到厄爾尼諾事件的影響21次。江蘇省氣候中心副主任項瑛告訴記者，上一次厄爾尼諾現(xiàn)身于2019年11月至2020年3月，這段時間內江蘇平均氣溫達8.4℃，較常年偏高1.9℃。

江蘇在同一年內發(fā)生拉尼娜和厄爾尼諾事件影響，歷史上共有5次。“當厄爾尼諾接替拉尼娜時，我省夏季降水總體以偏少為主，氣溫偏低。1980年以后，只有2018年夏季降水略偏少，氣溫顯著偏高。” 項瑛說，另有5年是拉尼娜結束次年出現(xiàn)厄爾尼諾事件。通常拉尼娜結束年份的當年夏季氣溫以偏低為主，降水接近常年;次年厄爾尼諾發(fā)展年夏季整體降水略偏少，氣溫整體接近常年，但各年份年際間和年內空間分布差異性均較大。

今年厄爾尼諾是否會出現(xiàn)，以及何時出現(xiàn)仍存在不確定性。“目前可以確定的是，未來極端天氣事件將呈現(xiàn)加劇態(tài)勢，加強預警監(jiān)測平臺建設，降低因氣候變化帶來的災害風險勢在必行。”項瑛說。

“靠天吃飯”的行業(yè)

面臨諸多挑戰(zhàn)

氣候在極冷與極熱間“拉扯”，干旱、洪澇、暴雨等極端天氣概率增加，諸多“向老天要飯碗”的行業(yè)面臨重重挑戰(zhàn)。

首當其沖的便是農業(yè)。2022年七八月份，長江流域遭遇60年未遇的極端高溫和連續(xù)干旱，我省河蟹養(yǎng)殖面臨嚴峻挑戰(zhàn)：蟹塘水質降低，螃蟹死亡率升高，生長緩慢，少數(shù)蟹塘甚至干塘被棄養(yǎng)。

“去年夏天我養(yǎng)了500畝螃蟹，當時天氣熱，螃蟹進食很少，個頭和產量都不佳。” 高淳南山金甸南京蟹業(yè)公司李建偉回憶，很多蟹殼蛻不出來，平常4兩的蟹當時只有大約2.3兩到2.4兩。

省農科院休閑農業(yè)研究所茶研究團隊負責人楊亦揚說，蘇北、江淮、蘇南，茶葉受災程度依次增加，“南京高淳的茶園受災尤為嚴重。”

江蘇省氣候中心農業(yè)氣象科科長徐敏介紹，高溫天氣會導致土壤失墑加速，高溫伏旱趨勢明顯，對秋糧、果蔬、水產等農產品均存在影響。

剛過去的冬季，我國平均氣溫較常年同期偏高0.2℃，但這并不意味農作物安然過冬了。寒潮屢次侵襲，讓不少地區(qū)農作物出現(xiàn)凍害問題。

1月25日，吳中區(qū)最低氣溫達到零下7.6℃，此次低溫凍害導致枇杷幼果和枇杷花絮不同程度受損。“枇杷幼果在氣溫低于零下3℃時會被凍壞，枇杷花絮一般在零下5℃以下會出現(xiàn)凍害……”吳中果蔬園藝站的嚴震晶站長一邊介紹，一邊掰開受凍的枇杷幼果和枇杷花絮。幼果和花絮內部受凍后均呈灰褐色，失去了活性。

幸運的是，地方氣象局聯(lián)合農業(yè)部門和保險公司開展枇杷調研，為投保枇杷低溫凍害氣象指數(shù)保險的農戶賠付，彌補了損失。

極端天氣波及多個行業(yè)。極端高溫或極端冷天氣都會導致電力需求激增。特別是去年極端高溫天氣下，部分地區(qū)干旱天氣致使水力發(fā)電量出現(xiàn)下滑，電力系統(tǒng)面臨巨大沖擊。

國網江蘇省電力有限公司統(tǒng)計數(shù)據顯示， 去年7月份，江蘇全社會用電量769.83億千瓦時，同比增長9.37%。8月份，全社會用電量800.46億千瓦時，同比增長15.79%。浙江、安徽、江蘇、湖北等省份多個地市曾因電力高峰供需緊張，按照有序用電相關方案，對工業(yè)企業(yè)提出限電要求或節(jié)約倡議。

極端天氣還考驗著交通運輸。“夏季持續(xù)高溫，車輛長期行駛容易爆胎。冬季積雪結冰，車輛在長期低溫下容易打滑且機械性能易受影響。這會影響人民的生命安全并造成財產損失。”江蘇省氣象服務中心交通氣象科科長張振東說，團隊為此在高速公路上基于交通氣象站，結合路溫與氣溫監(jiān)測情況，發(fā)布預報預警。

為應對極端天氣，去年，公安部、中國氣象局及交通運輸部聯(lián)合開展道路優(yōu)化提升工作，今年將繼續(xù)優(yōu)化113條路段。“主要為這些路段提供氣象監(jiān)測設備、應急處置設備，建立三部門之間的應急聯(lián)動處置機制，并打通數(shù)據通道，實現(xiàn)數(shù)據共享。”張振東說，目前徐州、鹽城、連云港、淮安、南通等城市已啟動道路優(yōu)化工作。

織密氣象監(jiān)測網

不讓極端天氣“漏網”

安全是發(fā)展的底線。極端天氣變幻莫測，如何應對極端天氣帶來的風險?專家普遍認為，要打好有準備之仗。

知天時，窺天機。為捕捉到極端天氣到來前的“蛛絲馬跡”，江蘇織好了一張精密的氣象監(jiān)測網。

“龍卷風突發(fā)性強、尺度小，對氣象監(jiān)測要求很高。近年來，我們在淮北龍卷風頻發(fā)地帶布局X波段雷達捕捉龍卷風軌跡。” 江蘇省氣象臺臺長康志明說，要精準預測小尺度的極端天氣，首先需要布設精細觀測站網，減少極端天氣的“漏網之魚”。

現(xiàn)代氣象預報的主要基礎是數(shù)值天氣模式，但預測極端天氣對大氣模式來說仍然是個難題。在數(shù)值模式預報的基礎上，敏銳判斷出隱藏其中的極端天氣信號，仍然是今天我們面對極端天氣預報挑戰(zhàn)的重要手段?？抵久髡f，這些工作都是在高度信息化和智能化的氣象預報一體化平臺上完成的。

記者從江蘇省氣象局了解到，今年氣象部門將持續(xù)加強不同波段雷達的融合應用，以發(fā)揮各自優(yōu)勢。此外，還將在沿海布設雷達，提升海上災害性天氣監(jiān)測能力。“我們還將和農業(yè)農村廳、自然資源廳有關單位共同努力，收集各部門數(shù)據以直觀了解區(qū)域應對極端天氣風險能力，并精準預測極端天氣對城市的影響。”康志明說。

面對今夏可能出現(xiàn)的持續(xù)性高溫天氣和超高用電需求，電力部門正在行動。前不久，江蘇電網500千伏及以上重點工程全部復工。

去年夏天，為應對長期高溫少雨天氣，電力氣象服務團隊提前一天發(fā)布天氣電力專報，為電力部門穩(wěn)步調整用電計劃打出“提前量”。今年，江蘇省氣象局電力氣象服務團隊將繼續(xù)加強與電力調度部門溝通交流，為保障能源安全發(fā)揮積極作用。

對“靠天吃飯”的農民來說，農業(yè)氣象服務至關重要。“農技耘”APP是一款省農業(yè)農村廳打造的資訊軟件，平臺的農業(yè)氣象災害風險預警服務由江蘇省氣象中心農業(yè)氣象服務團隊聯(lián)合農業(yè)部門提供，農戶看到預警信息后可以及時采取防御措施。

“今年3月中下旬，要注意防范油菜的菌核病;4月要防范小麥赤霉病;5月上旬要防范小麥干熱風……”徐敏如數(shù)家珍。去年江蘇持續(xù)高溫少雨，她和團隊在“農技耘”上及時發(fā)布農業(yè)氣象災害預警并提供農事建議，指導農民灌溉、施肥，盡量減少極端天氣的災害影響。“去年江蘇農作物的總產量保持了增長趨勢，只有個別作物由于當?shù)貙嵲诟珊刀鴾p產。”徐敏說。

應對極端天氣，除了知“天時”，還要曉“地利”。“緩解極端天氣對水資源的影響，實現(xiàn)工程措施與非工程措施相結合至關重要。”水利部應對氣候變化研究中心副總工、南京水利科學研究院教授級高級工程師王國慶解釋，非工程措施主要是強化預警預報系統(tǒng)的建設，工程措施則是通過水庫調節(jié)實現(xiàn)水資源的優(yōu)化配置。工程措施與非工程措施的有機結合，可以很大程度上緩解干旱、洪澇的災害影響。

南京水利科學研究院應對氣候變化研究創(chuàng)新團隊長期致力于氣候變化影響評估及預測研究，研發(fā)了具有自主知識產權的氣候變化對水資源影響綜合評價系統(tǒng)，可預估未來氣候變化對水資源、洪水、干旱的影響。“基于該系統(tǒng)，我們可以為水資源規(guī)劃利用、工程修建提供有力的科技支撐。”王國慶說，該系統(tǒng)覆蓋了未來水資源的多尺度的預測。目前，系統(tǒng)在世界氣象組織的支持下，已被東亞、非洲、南美洲的數(shù)十個國家引入使用。